KI und Data

Von Experiment zu Wertschöpfung

Unternehmen wollen die Phase der KI-Experimente verlassen. Wer heute in KI investiert, erwartet keinen weiteren Proof-of-Concept, sondern messbaren Einfluss auf das EBITDA. Wir bei Acent verstehen Künstliche Intelligenz nicht als isoliertes IT-Projekt, sondern als strategische Engineering-Disziplin. Wir schließen die Lücke, an der viele scheitern: Wir übersetzen strategische Ziele in robuste technische Architektur und definieren das notwendige Target Operating Model, um Skalierung überhaupt erst möglich zu machen. Unsere Überzeugung ist einfach: KI funktioniert nur auf einer sauberen Datenbasis und in einer organisierten Struktur. Deshalb liefern wir operative Exzellenz – von der KI-gestützten Modernisierung Ihrer Alt-Systeme und Datenbestände bis zum sicheren und wertstiftenden Betrieb.

KI ist keine isolierte Software, sondern eine neue Unternehmensfähigkeit. Wir schaffen die Strukturen, damit sie skalieren kann.

Beim AI Target Operating Model geht es darum, die Organisation skalierbar zu machen. Viele Unternehmen scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlenden Strukturen zwischen IT, Fachbereich und Compliance. Wir definieren nicht nur das Konzept, sondern implementieren Ihr AI Target Operating Model operativ.

Dabei gestalten wir die notwendigen Rollen wie AI Product Owner, klären die Funding-Modelle zwischen Capex und Opex und etablieren MLOps-Prozesse. So stellen wir sicher, dass KI-Lösungen das Labor verlassen und verlässlich in die Breite Ihres Unternehmens wachsen.

Beim strategischen Assessment des Impacts von KI auf Geschäftsmodelle schaffen wir Klarheit vor der Investition. Welchen Einfluss hat KI auf Ihren Zielmarkt, wie geht der Wettbewerb dabei vor und welche technischen, prozessualen und wirtschaftlichen Vorteile können Sie damit realisieren?

Unser strategisches Assessment analysiert objektiv den Reifegrad Ihrer Daten und quantifiziert das Potenzial von KI für Ihr Unternehmen. Wir bewerten nicht nur die technischen Machbarkeiten, sondern primär den zu erwartenden Einfluss auf Umsatz und EBITDA. Das Ergebnis ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die Transformation, die teure Fehlschläge vermeidet.

Wir liefern keine reine Beratung, sondern technische Exzellenz. Wir modernisieren Ihre Basis und setzen Use Cases produktiv um.

Bei der KI-gestützten Daten- und Code-Migration geht es um den Weg vom Legacy-System zur intelligenten Datenplattform. Klassische Datenmigrationen sind oft teuer und langsam. Wir revolutionieren diesen Prozess durch den Einsatz generativer KI, deren Tools veraltete Datenstrukturen, Software-Code und deren Logiken analysieren und dokumentieren und diese automatisiert in moderne Zielformate und Architekturen übersetzen.

So transformieren wir Ihre technischen Altlasten bis zu 50% schneller in eine saubere Daten- und Codebasis, die zwingende Voraussetzung für jede KI-Anwendung ist.

Bei der AI Use Case Implementierung mit Agentic AI bringen wir die Idee zum laufenden System. Wir beenden die Phase der reinen Experimente und implementieren KI-Lösungen, die skalieren. Unser Fokus liegt auf Agentic AI, also autonomen Systemen, die komplexe Prozesse nicht nur analysieren, sondern selbstständig ausführen.

Ob als no-code, low-code oder pro-code, wir arbeiten auf den für Ihr Unternehmen geeignetsten Plattformen. Wir integrieren diese Lösungen nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft und sorgen für den stabilen Betrieb jenseits des Proof-of-Concept, mit der Option für Ihr Team, enabled zu werden, die Use Cases weiterzuentwickeln und zu betreiben.

Ansprechpartner

Christoph Straub

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Internationaler Industriekonzern

KI Target Operating Model

Analyse der aktuellen KI Aktivitäten, Software- und Datenlandschaft, Governance, Prozesse, Skills und Ressourcen. Erstellung Gap Analyse und detailliertes neues Target Operating Models, das eine erhebliche Effizienzsteigerung, Fokussierung und verbessertes Time-to-Market ermöglicht.
Internationales Dienstleistungsunternehmen

KI Strategie und Umsetzung Use Cases

Analyse des Einflusses von KI auf das Geschäftsmodell des Unternehmens. Identifikation der größten internen und externen Werthebel und Beschreibung konkreter Use Cases. Umsetzung erster erfolgreicher Use Cases basierend auf KI Agenten und LLMs.
KI-Native Technologie Startup

KI Marketing Automation

Definition und Einrichten der Architektur und Infrastruktur, Produktentwicklung, Produktmanagement und aufsetzen der DevOps für eine innovative Agentic KI Plattform zur Marketing Automatisierung (über 20 Agenten) mit Ergebnis der deutlichen Erhöhung der Response Raten.
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KI Due Diligence

Due Diligence zu einem Target Unternehmen mit geschäftsrelevanten KI Technologie Assets. Evaluierung der Architektur, Infrastruktur, KI Modelle, Skills, Prozesse, Cybersecurity und Produktroadmap. Identifikation von wesentlichen technologischen Schulden und Abschätzung Kosten zur Modernisierung.
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KI Architektur für Software Defined Defence

Analyse der Produktlandschaft des Unternehmens, des Wettbewerbs und der Innovationsfelder im Bereich Software Defined Defense. Analyse der Ist-Softwarearchitektur der Produkte und Definition der Ziel-Architektur mit KI als zentraler Bestandteil. Identifizierung und Beschreibung des Gaps und der notwendigen Maßnahmen zur Umsetzung.
Dienstleister für Konsumgüterindustrie und Handelsunternehmen

Data Mesh Strategie

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