Konsistente Stammdaten, verlässliche Entscheidungen.

Viele MDM-Initiativen scheitern nicht an Technik, sondern an einem fehlenden Zielbild. Wir übersetzen Ihre Geschäftsziele in ein MDM-Zielbild, das beschreibt, welche Stammdaten (Kunde, Lieferant, Produkt, Standort, Organisation) als „System of Record“ geführt werden, wie der Golden Record entsteht und wie Daten über ERP, CRM, PIM und Datenplattformen genutzt werden. Dazu definieren wir Domänen-Scope, kritische Use Cases (ERP-Rollout, M&A, E-Commerce, Reporting), sowie Standards für Identifikatoren, Pflichtattribute, Hierarchien und Referenzdaten.
Im nächsten Schritt entwerfen wir die Zielarchitektur und Entscheidungslogik: zentraler MDM-Hub, Hybrid oder Registry-Ansatz, inklusive Integrationsprinzipien (API, ETL, Events), Publishing in nachgelagerte Systeme und Rollenmodelle

für Pflege und Freigabe. Die Roadmap priorisiert nach Wertbeitrag und Umsetzbarkeit, enthält Meilensteine, Abhängigkeiten, Ressourcenbedarf und ein KPI-Set für Datenqualität und Prozessdurchlaufzeiten. Als Ergebnis erhalten Sie einen umsetzbaren Plan in Wellen je Domäne, der Tooling, Governance und Migration zusammenbringt und Investitionen belastbar begründet. Wir nutzen Reifegradmodelle, um Lücken zwischen Ist und Ziel zu quantifizieren und den Umsetzungsplan in realistische Wellen zu schneiden. Optional ergänzen wir das um Business Cases und Enablement-Pläne, damit die Roadmap finanzierbar ist und im Alltag greift. Inklusive Workshops. Prioritäten werden klar. Inklusive Entscheidungsvorlage für den Lenkungsausschuss.

MDM funktioniert nur, wenn Verantwortung klar geregelt ist. Wir etablieren ein Data-Governance- und Operating-Model für Stammdaten, welches festlegt, wer Daten definiert, wer sie pflegt und wer Entscheidungen trifft. Data Owner sind für Governance-Ergebnisse verantwortlich, Data Stewards für die operative Umsetzung und Qualität im Tagesgeschäft. Gemeinsam definieren wir Domänen- und Attributverantwortung, Entscheidungsrechte (z. B. Anlage, Änderung, Merge), Freigaben, Eskalationswege und ein schlankes Gremium-Setup.

Wir designen End-to-End Stammdatenprozesse von der Neuanlage bis zur Stilllegung: Strukturierte Annahme und Erfassung eines Stammdaten-Anliegens über Servicekatalog/Forms, Validierungsregeln, Genehmigungsworkflows, Pflichtfelder,

Dokumentationspflichten sowie Audit- und Compliance-Anforderungen (z. B. DSGVO-relevante Attribute). Governance-Policies werden als Standards und Templates umgesetzt, inklusive Naming-Konventionen, Referenzdatenpflege, Key-Management und DQ-Regeln. Damit wird Stammdatenpflege planbar: klarer RACI, messbare Qualitätsziele, definierte Bearbeitungszeiten und ein Backlog für kontinuierliche Verbesserung. Sie erhalten ein Governance-Handbuch mit Rollenprofilen, Prozessbeschreibungen und Vorlagen für Data Issues, Requests und DQ-Ausnahmen. Zusätzlich definieren wir KPIs (z. B. Dublettenrate, Regelverstöße, Durchlaufzeit), damit Fachbereiche und IT gemeinsame Sicht auf Datenqualität und Prioritäten haben. So sinkt Abstimmungsaufwand spürbar. Inklusive Data Council Setup, Meeting-Rhythmus und Eskalationspfad.

Saubere Stammdaten beginnen mit einem klaren Datenmodell. Wir definieren ein einheitliches und neutrales Zieldatenmodell für Ihre MDM-Domänen (Customer, Supplier, Product), inklusive Attributkatalog, Pflichtfeldern, Definitionen, Hierarchien und Referenzdaten. Damit wird eindeutig, was ein Kunde oder Artikel „ist“, wie Schlüssel aufgebaut sind und welche Validierungsregeln in ERP, CRM und PIM gelten. Anschließend übersetzen wir diese Standards in ein Data-Quality-Regelwerk mit KPIs und Monitoring, sodass Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität messbar werden.
Ein Schwerpunkt ist Dublettenvermeidung und Bereinigung:
Wir konfigurieren Matching-Logiken (inkl. Fuzzy Matching), definieren Merge- und Survivorship-Regeln und bauen den Golden Record so auf, dass Konflikte zwischen Quellen

nachvollziehbar aufgelöst werden. Ergänzend setzen wir Workflows für Data Issues, Ausnahmen und Korrekturen auf, damit Datenqualität nicht nur ein einmaliges Cleansing ist, sondern dauerhaft in den Stammdatenprozessen verankert bleibt. Wir starten mit Data Profiling, definieren DQ-Thresholds je Attribut und priorisieren Regeln nach Prozesswirkung.

Für Migrationen liefern wir Cleansing- und Cutover-Kriterien sowie Stichprobenprüfungen, damit die Datenbasis vor Go-live stabil ist. Der Golden Record wird als kontinuierlicher Prozess betrieben: Aufnahme, Matching, Validierung, Publikation und Pflege. DQ bleibt messbar im Betrieb. Inklusive Regel-Repository für Schwellen, Testdaten und Ursachenanalyse bei Regelverstößen intern.

Wir setzen MDM so um, dass es in Ihrer Systemlandschaft funktioniert, nicht als isoliertes Tool. Basierend auf Zielbild und Governance wählen wir den passenden Implementierungsstil: Consolidation, Coexistence oder Transaction, inklusive klarer

Regeln, wo Stammdaten erstellt, geändert und publiziert werden. Wir konfigurieren Datenmodelle, Matching/Survivorship, Validierungen, Workflows und Rollenrechte und binden Quell- und Zielsysteme (SAP, Microsoft Dynamics, CRM, PIM, Commerce, Data Platform) über APIs, ETL oder eventgetriebene Patterns an.

Ein Schwerpunkt ist die Integration in operative Prozesse: Servicekatalog, Strukturierte Annahme und Erfassung eines Stammdaten-Anliegens, Genehmigungen, Exception Handling und Stewardship-Queues, damit Änderungen nachvollziehbar

und auditierbar bleiben. Wir liefern Schnittstellen-Design, Mapping, Testfälle, Cutover-Plan und Monitoring, damit Golden Records stabil verteilt werden und Downstream-Reports konsistente Entitäten sehen.

Nach dem Go-live unterstützen wir Enablement, Betriebsübergabe und ein Release- und DQ-Backlog, damit Ihr Stammdatenmanagement mitwächst, wenn neue Domänen, Märkte oder Systeme hinzukommen. Optional begleiten wir Tool-Auswahl und Lizenz-/TCO-Bewertung und verankern Datenschutz, Berechtigungen und Metadaten/Lineage in der Lösung, damit Governance, Data Quality und Integration zusammenspielen.

So bleiben Änderungen rückverfolgbar und Ihr Core sauber. Inklusive Betriebsdokumentation, Alerting Supportmodell SLAs und Übergabe an IT und Fachbereich.